Os proxies residenciais são mesmo residenciais? Como medir um pool

Todos os fornecedores de proxies residenciais publicam um tamanho de pool. Nenhum publica a composição do pool — quanto dele é realmente uma linha de banda larga doméstica e quanto é um servidor num centro de dados com rótulo residencial. É esse segundo número que decide se o prémio residencial que está a pagar compra alguma coisa. E mede-se numa tarde com ferramentas gratuitas.

Esta página é ao mesmo tempo o método e o resultado: a regra exata, os comandos exatos, o tamanho da amostra fixado à partida e aquilo que a execução produziu — publicado tal como foi medido.

O que o rótulo «residencial» promete de facto

Um proxy residencial é vendido com a premissa de que o seu endereço de saída pertence a uma ligação de internet de consumo, para que o tráfego pareça uma pessoa comum a navegar e não uma máquina num bastidor. É essa toda a proposta de valor, e é por isso que a largura de banda residencial custa várias vezes a de centro de dados. A diferença é explicada em proxies residenciais vs. de centro de dados, e a mecânica de base em o que é um proxy residencial.

O que o rótulo não promete é que cada endereço do pool cumpra essa descrição. Um pool é montado — a partir de parcerias de SDK, de aplicações de recompensas, de revendedores, de outras redes de proxies. E quanto mais longe um endereço está da cadeia de fornecimento do próprio fornecedor, menos este consegue dizer sobre ele. O nosso raciocínio sobre por que essa cadeia merece escrutínio está em obtenção ética de proxies.

Existe portanto uma diferença entre o rótulo e os endereços, essa diferença é um número, e esse número é verificável. Ninguém o verifica — é a única razão pela qual esta página é interessante.

O método, fixado antes da execução

Quatro decisões definem esta medição. As quatro foram tomadas antes de qualquer recolha de dados, e as quatro estão publicadas para que a execução possa ser contestada em vez de apenas acreditada.

1. Apenas fontes livres e redistribuíveis

As redes de origem vêm do serviço público IP-to-ASN da Team Cymru e os tipos de rede da PeeringDB, que é CC BY — de uso e republicação livres com atribuição, que esta página dá.

A opção aparentemente mais fácil foi rejeitada após avaliação. O ip-api.com devolve diretamente um booleano hosting, um sinal mais rico do que qualquer reconstrução a partir de nomes de rede, mas os seus termos limitam o nível gratuito a uso não comercial num ambiente não comercial. Este site é monetizado, pelo que publicar números dele derivados violaria esses termos — o mesmo tipo de atalho que este texto critica nos fornecedores. Além disso, o nível gratuito é apenas HTTP, e uma medição cujo valor inteiro é a credibilidade não pode obter as suas entradas por um canal que qualquer intermediário consegue reescrever.

Essa rejeição tem custo, e é a principal razão pela qual o número principal é um limite inferior e não uma proporção exata.

2. Uma regra de classificação conservadora

Um endereço conta como alojamento quando o nome registado da sua rede de origem contém um dos termos de uma lista publicada — hosting, cloud, datacenter, colocation, hetzner, digitalocean, vps e semelhantes. Conta como residencial quando a PeeringDB regista a sua rede como Cable/DSL/ISP. Todo o resto fica não classificado e permanece no denominador.

Duas propriedades desta regra pesam mais do que a lista em si. O alojamento vence quando ambos os sinais disparam, porque a direção conservadora é não subdeclarar servidores num pool vendido como residencial. E os endereços cuja rede não foi possível resolver ficam no denominador em vez de serem descartados: encolher o denominador em silêncio inflacionaria a proporção que interessa ao leitor, que é precisamente a manobra que esta medição existe para verificar noutros.

3. Um tamanho de amostra escolhido à partida

1.087 IP de saída únicos, o tamanho que dá uma margem de mais ou menos dois pontos percentuais com 95 % de confiança para uma proporção próxima de 13 %. O script de medição recusa arrancar sem um tamanho de amostra explícito e imprime o método completo antes do primeiro pedido, pelo que o número não pode ser afinado em silêncio depois de os dados chegarem.

4. Cada número traz o seu intervalo

As proporções são reportadas com um intervalo de score de Wilson a 95 % em vez de uma percentagem nua. Wilson e não a aproximação normal porque, em proporções próximas de zero, o intervalo normal desce abaixo de zero e reporta um limite inferior que não pode existir. Uma estatística de pool sem intervalo convida o leitor a tratá-la como exata — o erro contra o qual todo este texto argumenta.

Resultados

Todos os números acima podem ser descarregados em JSON a partir de /data/pool-composition.json, com licença CC BY 4.0, incluindo o tamanho da amostra, o intervalo, a regra de classificação exata de cada execução e uma contagem por rede que permite a qualquer pessoa reclassificar a execução sem voltar a amostrar o pool.

A execução de 17 de setembro de 2026: DataImpulse, residencial dos EUA

Configuração. O pool residencial padrão da DataImpulse, direcionado aos Estados Unidos no painel, sessão rotativa, segmentação por defeito, filtro de anonimato desligado, sem exclusões de ASN — o pool que um cliente recebe sem tocar numa única definição. 1.120 pedidos através do proxy produziram os 1.087 endereços de saída únicos fixados de antemão. Resolveram-se em 131 redes de origem, todas classificadas contra uma única exportação da PeeringDB com 35.393 redes, obtida no mesmo dia às 06:12 UTC. A execução consumiu cerca de 1 MB de tráfego de avaliação que a DataImpulse forneceu gratuitamente, o que fica aqui registado porque é o tipo de coisa que deve ficar.

Alojamento: pelo menos 5,1 %. 55 das 1.087 saídas vieram de redes cujo nome registado diz centro de dados — um intervalo de 95 % de 3,9 % a 6,5 %. A lista é curta e concreta: 45 das 55 eram Leaseweb USA, em oito dos seus sítios (Dallas, Washington, Los Angeles, Miami, Phoenix, Chicago, Nova Iorque e Seattle); nove eram Colocation America; uma era Dedicated.com. Lida como limite inferior, é uma saída em cada vinte a vir de um bastidor de alojamento, num pool vendido e cobrado como residencial.

ISP de consumo: 43,0 %. 467 saídas estavam em redes que a PeeringDB regista como acesso por cabo, DSL ou ISP — Comcast (109), RCN (98), Charter (81 em seis registos), T-Mobile (40), Cox (28) e Windstream (20) à cabeça. Estas contagens dizem respeito apenas a este grupo: a Charter tem mais quatro registos, 22 saídas, aos quais a PeeringDB não atribui tipo algum, e que caem nos não classificados mais abaixo. São estes os endereços que o rótulo residencial promete.

Não classificado: 52,0 %, e desta vez é um facto sobre o pool. Uma tentativa anterior desta execução teve de ser descartada quando a PeeringDB limitou a meio as consultas rede a rede, o que teria transformado «não classificado» numa medida do serviço de consulta. Esta execução julgou cada rede contra uma única exportação, pelo que as 565 saídas não classificadas se decompõem com clareza:

• 334 (30,7 %) estão em redes de que a PeeringDB não tem registo nem tipo. Quatro operadores somam 215 — DynaNode LLC (83), Rocks Computer Services (77), eSited Solutions (28) e Flash Edge Information Technology (27). Nenhum é um nome que apareça numa fatura de banda larga doméstica; nenhum tem tampouco um nome que a regra publicada reconheça como alojamento, por isso a regra não os conta. Entre os quatro são uma saída em cada cinco. O que são é a maior questão em aberto deste resultado.
• 194 (17,8 %) estão registadas como NSP — fornecedores de serviços de rede como Verizon Business (61), AT&T (57), Frontier (25) e CenturyLink (9). Estes operadores também vendem linhas de consumo, pelo que este grupo pende provavelmente para o residencial; a regra não o presume.
• 32 (2,9 %) estão registadas como Content — Enzu, Hype Enterprises, Latitude.sh e Psychz Networks entre outros, operadores que na prática são negócios de alojamento mas cujos nomes não o dizem.
• 5 (0,5 %) correspondem a tipos de registo isolados — Educational/Research (2), Non-Profit (1), Network Services (1) e Enterprise (1). Poucas demais para mover o resultado, listadas para que os quatro grupos somem 565.

Juntando as peças, a verdadeira proporção de alojamento desta amostra fica algures entre os 5,1 % que a regra consegue provar e cerca de 8 % se o grupo Content for contado, enquanto a proporção de consumo fica entre 43 % e cerca de 61 % se os operadores NSP forem incluídos. Os dois operadores que decidem onde nesse intervalo está a verdade são a DynaNode e a Rocks Computer Services, 160 saídas entre ambas. A regra de classificação não foi alterada depois de estes nomes aparecerem: acrescentá-los agora seria escolher a resposta depois de ver os dados, a prática que esta página existe para recusar.

O que isto diz e não diz sobre o número da Proxyway. O benchmark da Proxyway de abril de 2026 colocou cerca de uma saída norte-americana em cada oito num servidor, usando a base de dados de tipo de utilização da IP2Location. Esta execução não pode confirmar nem contradizer esse número — entrada diferente, regra diferente, grandeza diferente — e não o tenta. O que se pode dizer é que uma regra livre, conservadora e baseada apenas em nomes já encontra uma saída em cada vinte a vir de centros de dados identificáveis pelo nome, e que a direção dos dois resultados é a mesma.

Resposta do fornecedor. Estes números foram enviados à DataImpulse antes da publicação, como prometido. A empresa tinha-nos dito por escrito que não mede nem publica um número de composição próprio. Qualquer resposta será acrescentada aqui, com data.

Faça a verificação você mesmo, antes de pagar

A versão útil deste artigo é aquela que você executa contra o pool que está prestes a comprar. Rode o endpoint, recolha endereços de saída únicos e depois pergunte à Team Cymru de que rede veio cada um. A consulta é um simples pedido DNS: não precisa de chave nem de conta.

# 1. Get an exit IP through the proxy you are evaluating.
ip=$(curl -s --proxy "http://$PROXY_HOST:$PROXY_PORT" \
          --proxy-user "$PROXY_USER:$PROXY_PASS" https://api.ipify.org)

# 2. Ask Team Cymru which network announces it (reverse the octets).
reversed=$(echo "$ip" | awk -F. '{print $4"."$3"."$2"."$1}')
asn=$(dig +short TXT "$reversed.origin.asn.cymru.com" | awk -F'"' '{print $2}' | awk '{print $1}')

# 3. Resolve that ASN to the name its operator registered.
dig +short TXT "AS$asn.asn.cymru.com"

Repita algumas centenas de vezes e conte quantas vezes o nome devolvido soa a centro de dados. Se preferir não escrever o ciclo, a execução pré-registada completa — amostragem, classificação, intervalos de Wilson e o artefacto JSON — é um único comando no nosso método aberto:

pnpm run measure:pool -- --provider=dataimpulse --sample=1087

Dois avisos práticos. Passe a palavra-passe do proxy pela entrada padrão ou por uma variável de ambiente, nunca como argumento de linha de comandos: numa máquina partilhada os argumentos são legíveis na lista de processos enquanto o pedido durar, e esta verificação emite milhares. E seja cortês com a PeeringDB — é um serviço mantido por voluntários que permite cerca de um pedido anónimo por hora à sua exportação completa: descarregue o registo inteiro uma única vez, guarde-o em disco e julgue cada endereço de uma execução contra esse único instantâneo, em vez de consultar as redes uma a uma. É também isso que torna a execução reproduzível: o artefacto regista que instantâneo usou.

O que uma proporção de alojamento diz e não diz

Uma proporção alta de alojamento não é prova de desonestidade, e lê-la assim é a forma mais rápida de errar a análise.

Algumas gamas registadas como alojamento estão realmente atribuídas a ligações domésticas. Alguns ISP residenciais operam as suas próprias gamas de alojamento com o mesmo nome. Alguns endereços são simplesmente inclassificáveis a partir de dados públicos — é por isso que unclassified é uma coluna publicada e não um erro de arredondamento.

O que uma proporção alta de alojamento diz, isso sim, é comercial. A largura de banda de centro de dados é barata e a residencial não é; um pool com grande componente de servidores está a vender-lhe inventário barato ao preço caro. É também pior em termos operacionais, porque as gamas de alojamento são a primeira lista que o fornecedor antibots de um site alvo compra — o mecanismo por trás da maioria dos bloqueios descritos em como fazer scraping sem ser bloqueado. E se está a recolher dados sob uma obrigação de conformidade, «não conseguimos justificar um endereço em cada oito» é uma frase que não quer dizer numa auditoria.

O inverso merece ser dito com igual clareza: uma proporção baixa de alojamento é prova sobre a composição, não sobre o consentimento. Um pool pode ser inteiramente de ISP residenciais e ainda assim ter sido montado a partir de pessoas que nunca concordaram de forma significativa em encaminhar tráfego de estranhos. Composição e origem são duas perguntas diferentes, e esta medição responde apenas à primeira.

Escolher um fornecedor capaz de justificar os seus endereços

Enquanto os números de composição não forem rotina, o substituto prático é saber se um fornecedor documenta de onde vêm os seus endereços e a quem vende. Isso é observável hoje, em páginas publicadas e não em conversas comerciais, e está resumido para todo o mercado no relatório do mercado de proxies. A versão curta:

E o fornecedor cujo pool este benchmark visou primeiro:

Escolher entre eles pelo preço e não pela postura é outro exercício — esse está em melhores proxies residenciais e comparação de preços de proxies.

Limites desta medição

Ditos com clareza, porque uma secção de método que esconde as suas fraquezas é publicidade.

A proporção de alojamento é um limite inferior, não uma estimativa da proporção real. A regra só dispara com nomes de rede autodescritivos, pelo que qualquer operador de alojamento com nome neutro escapa.

Estes números não são comparáveis com qualquer valor derivado de uma base de dados comercial de tipo de utilização, incluindo o benchmark da Proxyway citado acima. Entradas diferentes, regra diferente, grandeza diferente. Apresentá-los como duas leituras da mesma coisa seria errado mesmo quando coincidem.

Um pool não é estático. Uma amostra descreve os endereços que esse pool entregou durante uma execução, a partir de um ponto de observação, num dado momento. A composição pode variar consoante o país alvo, a hora do dia e quanto está a gastar.

E a amostra nada diz sobre taxa de sucesso, latência ou consentimento. É uma propriedade de um pool, medida com cuidado. Tratada assim, é útil; tratada como um veredicto sobre um fornecedor, não é.

Esta é uma medição independente, não uma estatística fornecida por um vendedor, e não constitui aconselhamento jurídico. Se repetir o método e obtiver outra resposta, é essa correção que queremos — é para isso que a regra é publicada.