住宅代理真的是住宅IP嗎 — 任何IP池都能實測的方法

每一家住宅代理業者都會公布IP池的規模。沒有一家公布池的組成 — 其中有多少真的是家用寬頻線路，又有多少是資料中心裡掛著住宅招牌的伺服器。決定你付的住宅溢價究竟買到了什麼的，是後面這個數字；而它用免費工具在半天內就能量出來。

這一頁同時是方法與結果：確切的規則、確切的指令、事前固定的樣本數，以及這次執行得到的任何數值 — 量到什麼就公布什麼。

「住宅」這個標籤到底承諾了什麼

住宅代理的賣點前提是：它的出口位址屬於一般消費者的網路連線，所以流量看起來像一個普通人在瀏覽，而不是機架裡的一台機器。這就是它全部的價值主張，也是住宅頻寬要價數倍於資料中心頻寬的原因。兩者的差別可見住宅代理與資料中心代理的比較，底層機制則見什麼是住宅代理。

這個標籤沒有承諾的是：池裡的每一個位址都符合上述描述。池是被組裝出來的 — 來自SDK合作、來自獎勵型應用程式、來自轉售商、來自其他代理網路。位址離業者自己的供應鏈越遠，業者能說明的就越少。我們認為該供應鏈值得檢視的理由，寫在代理IP的合乎倫理取得。

所以標籤與實際位址之間存在落差，這個落差是一個數字，而這個數字可以查證。沒有人去查 — 這是這一頁唯一有意思的地方。

執行前就定下的方法

這項量測由四個決定所定義。四個決定都在收集任何資料之前就做好，而且全部公開，好讓這次執行可以被反駁，而不只是被相信。

1. 只用免費且可再散布的來源

來源網路取自 Team Cymru 的公開 IP-to-ASN 服務，網路類型取自 PeeringDB。後者採 CC BY 授權，只要標示出處即可自由使用與再公開，本頁即依此標示。

看起來更省事的那個選項，在實地評估後被排除。ip-api.com 會直接回傳 hosting 布林值，那會是比任何從網路名稱重建出來的訊號都更豐富的資訊，但它的條款把免費方案限制在非商業目的與非商業環境。本站有營利，因此公布由它導出的數字就會違反那些條款 — 那正是本文批評業者的同一類捷徑。此外它的免費層只走 HTTP，而一項全部價值都建立在可信度上的量測，不能讓輸入走在任何中介都能改寫的通道上。

這個排除是有代價的，也正是頭條數字為何是下限值而非精確比例的主要原因。

2. 保守的分類規則

當一個位址的來源網路登記名稱包含公布清單中的任一詞彙時，就計為託管 — 例如 hosting、cloud、datacenter、colocation、hetzner、digitalocean、vps 等。當 PeeringDB 把該網路記為 Cable/DSL/ISP 時，計為家用。其餘一律歸為無法分類，並且留在分母裡。

這條規則有兩個性質比清單本身更重要。兩種訊號同時成立時以託管為準，因為保守的方向是不要低報一個以住宅名義販售的池裡的伺服器。而完全無法解析出網路的位址會留在分母裡，不會被丟掉 — 偷偷縮小分母會灌水讀者在意的任何一個比例，而那正是這項量測要拿來檢驗別人的那個動作。

3. 事先選定的樣本數

1,087 個不重複出口IP，這是在比例接近13%時，能給出95%信賴水準下正負兩個百分點誤差的樣本數。量測腳本在沒有明確樣本數時拒絕啟動，並且在第一個請求發出前印出完整方法，因此這個數字無法在資料到手之後被悄悄調整。

4. 每個數字都帶著它的區間

比例以95%的 Wilson 分數區間報告，而不是一個光禿禿的百分比。用 Wilson 而不用常態近似，是因為在比例接近零時常態區間會跑到零以下，報出一個不可能存在的下限。沒有區間的池統計會誘使讀者把它當成精確值 — 而那正是全文所反對的錯誤。

實測結果

上面每一個數字都可以在 /data/pool-composition.json 以 JSON 下載，採 CC BY 4.0 授權，內容包含樣本數、信賴區間、每次執行實際使用的分類規則，以及一份逐網路的統計，讓任何人都能在不重新抽樣的情況下重新分類這次執行。

2026 年 9 月 17 日的實測：DataImpulse，美國住宅池

設定。 DataImpulse 的標準住宅池，在儀表板上指定美國、輪替式工作階段、預設目標設定、匿名過濾關閉、不排除任何 ASN — 也就是客戶不動任何設定時拿到的那個池。1,120 次經由代理的請求，取得依事前登記固定的 1,087 個不重複出口位址。它們解析到 131 個來源網路，全部以同一天 06:12 UTC 取得、含 35,393 個網路的單一份 PeeringDB 匯出來分類。這次執行消耗了約 1 MB 的評估流量，由 DataImpulse 免費提供；在此揭露，因為這正是應該揭露的事。

託管：至少 5.1%。 1,087 個出口中有 55 個來自登記名稱寫明資料中心的網路 — 95% 區間為 3.9% 到 6.5%。名單短而具體：55 個裡有 45 個是 Leaseweb USA，分布在其八個站點（達拉斯、華盛頓、洛杉磯、邁阿密、鳳凰城、芝加哥、紐約、西雅圖）；9 個是 Colocation America；1 個是 Dedicated.com。以下限值來讀，就是在一個以住宅名義販售、計價的池裡，每二十個出口就有一個來自託管機櫃。

消費者 ISP：43.0%。 467 個出口位於 PeeringDB 登記為有線電視、DSL 或 ISP 接取的網路 — 以 Comcast（109）、RCN（98）、Charter（六筆登記合計 81）、T-Mobile（40）、Cox（28）和 Windstream（20）居前。這些計數僅限於這個桶：Charter 另有四筆登記、22 個出口，PeeringDB 完全沒有給出類別，落在下方的未分類中。這些才是住宅標籤所承諾的位址。

無法分類：52.0%，而這一次它是池本身的性質。 這次執行先前的一次嘗試，因為 PeeringDB 在逐網路查詢進行到一半時啟動速率限制而不得不作廢，否則「無法分類」量到的會是查詢服務本身。這次執行把每個網路都對照同一份匯出來判定，所以 565 個無法分類的出口可以清楚拆解：

• 334 個（30.7%）位於 PeeringDB 沒有紀錄或沒有類型的網路。 其中 215 個來自四家業者 — DynaNode LLC（83）、Rocks Computer Services（77）、eSited Solutions（28）和 Flash Edge Information Technology（27）。沒有一個是會出現在消費者寬頻帳單上的名字；也沒有一個的名字能被公開規則辨識為託管，所以規則不計入它們。加總起來是每五個出口就有一個。它們究竟是什麼，是這份結果裡最大的未解問題。
• 194 個（17.8%）登記為 NSP — Verizon Business（61）、AT&T（57）、Frontier（25）、CenturyLink（9）等網路服務供應商。這些電信業者同時也販售消費者線路，所以這一桶很可能偏向住宅；規則不做此假設。
• 32 個（2.9%）登記為 Content — 包括 Enzu、Hype Enterprises、Latitude.sh 和 Psychz Networks，這些業者實際上經營託管業務，但名字沒有這麼說。
• 5 個（0.5%）屬於零星的登記類別 — Educational/Research（2）、Non-Profit（1）、Network Services（1）、Enterprise（1）。數量不足以改變結果，列出是為了讓四組加總正好是 565 個。

把這些拼起來，這份樣本的真實託管比例落在規則能證明的 5.1% 與（若把 Content 桶計入）約 8% 之間；消費者比例則落在 43% 與（若把 NSP 電信業者計入）約 61% 之間。決定真相落在這個範圍何處的，是 DynaNode 和 Rocks Computer Services 兩家業者，合計 160 個出口。這些名字出現之後，分類規則並未修改：現在把它們加進去，等於看過資料再挑答案，而這正是本頁存在的目的所要拒絕的做法。

這對 Proxyway 的數字能說什麼、不能說什麼。 Proxyway 在 2026 年 4 月的基準測試以 IP2Location 的用途類型資料庫，將大約每八個美國出口中的一個放在伺服器上。這次執行既無法證實也無法反駁那個數字 — 輸入不同、規則不同、量測的量也不同 — 也沒有打算這麼做。能說的是：一套免費、保守、只看名稱的規則，已經能在名稱可辨的資料中心找到每二十個出口中的一個，而且兩項發現的方向一致。

業者回應。 這些數字依承諾在發表前已送交 DataImpulse。該公司曾以書面告知我們，它並未量測也未公布自己的組成數字。任何回覆都會註明日期附於此處。

在付錢之前，自己跑一次檢查

這篇文章真正有用的版本，是你拿它去跑你正要購買的那個池。讓端點輪替、收集不重複的出口位址，然後問 Team Cymru 每一個位址來自哪個網路。查詢只是一個單純的 DNS 請求，不需要金鑰也不需要帳號：

# 1. Get an exit IP through the proxy you are evaluating.
ip=$(curl -s --proxy "http://$PROXY_HOST:$PROXY_PORT" \
          --proxy-user "$PROXY_USER:$PROXY_PASS" https://api.ipify.org)

# 2. Ask Team Cymru which network announces it (reverse the octets).
reversed=$(echo "$ip" | awk -F. '{print $4"."$3"."$2"."$1}')
asn=$(dig +short TXT "$reversed.origin.asn.cymru.com" | awk -F'"' '{print $2}' | awk '{print $1}')

# 3. Resolve that ASN to the name its operator registered.
dig +short TXT "AS$asn.asn.cymru.com"

把這件事重複幾百次，數一數回傳的名稱讀起來像資料中心的次數。如果你不想自己寫這個迴圈，事前登記的完整流程 — 抽樣、分類、Wilson 區間直到 JSON 成品 — 在我們公開的方法裡就是一行指令：

pnpm run measure:pool -- --provider=dataimpulse --sample=1087

兩點實務提醒。代理密碼請走標準輸入或環境變數，絕不要放在命令列參數裡：在共用機器上，參數在請求持續期間都能從行程清單讀到，而這項檢查會發出數千個請求。另外請對 PeeringDB 客氣一點 — 它是志工營運的服務，完整匯出大約每小時只允許一次匿名請求：請把整份登錄資料一次抓下來存在磁碟上，讓一次執行裡的每個位址都對照這同一份快照來判定，而不是逐個網路查詢。這也是讓執行可重現的關鍵：成果檔會記錄它用的是哪一份快照。

託管比例說明了什麼，又沒有說明什麼

託管比例高並不是不誠實的證據，把它那樣讀，是最快讓整個分析走偏的方式。

有些登記為託管的網段確實被正當地配給家用連線。有些家用ISP以同一個名稱經營自己的託管網段。有些位址單憑公開資料就是無法分類 — 這正是 unclassified（無法分類）是一個公布欄位、而不是四捨五入誤差的原因。

託管比例高確實說明的是商業面的事。資料中心頻寬便宜，住宅頻寬不便宜；伺服器成分很大的池，等於用貴的價格賣你便宜的庫存。它在運作上也更吃虧，因為託管網段正是目標網站的反機器人業者最先去買名單的對象 — 這也是如何在不被封鎖的情況下爬取資料裡所描述的多數封鎖背後的機制。而如果你是在合規義務下收集資料，我們無法交代每八個位址中的一個，是你不會想在稽核時說出口的一句話。

反過來同樣值得說清楚：託管比例低，是關於組成的證據，不是關於同意的證據。一個池可以完全由家用ISP構成，卻仍然是從那些從未真正同意替陌生人轉送流量的人身上組起來的。組成與取得來源是兩個不同的問題，而這項量測只回答前者。

挑一家交代得出IP來歷的業者

在組成數字變成常態之前，實務上的替代指標是：業者願不願意用文件說明它的位址從哪裡來、又賣給誰。這件事今天就能從公開頁面而非業務對話中觀察到，整個市場的概況整理在代理市場報告。簡短版如下：

而這次基準測試最先對準的那個池，其業者是：

若要改以價格而非態度來取捨，那是另一件事，寫在最佳住宅代理與代理價格比較。

這項量測的限制

直說，因為一個藏起自身弱點的方法章節，本質上是宣傳。

託管比例是下限值，不是真實比例的估計。規則只對自我描述式的網路名稱起作用，因此每一家名稱中性的託管業者都會被漏掉。

這些數字與任何由商業用途類型資料庫導出的數字都不可比較，包括上面引用的 Proxyway 基準。輸入不同、規則不同、量的東西也不同。把它們當成同一件事的兩次讀數來呈現，即使數值一致也是錯的。

IP池不是靜態的。一次抽樣描述的是該池在一次執行中、從一個觀測點、在某個時刻交出來的位址。組成會隨目標國家、隨時段、也隨你的花費而不同。

而且這份樣本對成功率、延遲或同意隻字未提。它是對一個池的一項性質所做的仔細量測。當成那樣看待就有用；當成對一家業者的判決，就沒有用。

這是獨立量測，不是業者提供的統計，也不構成法律意見。如果你重跑這套方法而得到不同答案，我們正希望收到那份更正 — 公開規則就是為了這件事。